Записки тверских краеведов. № 6

Одним из источников информации о количестве и местоположении мельниц являются крупномасштабные архивные и старинные карты. Также известно составление карты мельниц Новгородской губернии с использование списка населённых мест (СНМ) 1907-1912 гг., где также указывается количество мель- ниц около населённого места [5]. Систематизация информации о мельницах как объектах историко-куль- турного наследия с применением информационных технологий показательна на примере Голландии, где создан Интернет-ресурс по мельницам, включаю- щий в себя: - масштабируемую карту местоположения 1229 мельниц [13]; - составленный для каждой мельницы комплекс гипертекстовых страниц с описанием и фотографией. Целью настоящих исследований б ^і ло создание векторной карты распо- ложения ветряных и водяных мельниц Тверской губернии в интересах: - исследования их расположения по территории губернии; - оценки численности представленных на конкретной карте мельниц по губернии, уездам, волостям и соотношения этих данных с другими источни- ками; - разработки методики локализации конкретного типа объектов, представ- ленных большим количеством на крупномасштабных архивных картах в интересах её применения и к другим типам объектов, и к архивным картам других губерний и территорий. Архивная карта [oldmap, arhival map]. 1. Карта, находящаяся на хранении в архиве. 2. Старая или старинная карта, утратившая оперативное значение, но представляющая исторический интерес [3, т. 1]. Старинная карта. Рукописная или старопечатная карта (примерно до XVIII в.), созданная до начала систематических съёмок и картографирования. Ста- ринная карта - исторический документ и культурн ^і й памятник своей эпохи, она отражает географическую среду, научные идеи и уровень развития кар- тографии своей эпохи. Благодаря высоким художественным качествам старинные карты часто являются объектом коллекционирования [3, т. 2]. Крупномасштабные архивные карты России XIX в. в подавляющем сво- ём количестве ещё не имели облика современн ^і х карт, поэтому их обработка на компьютерах с использованием технологий географических информаци- онных систем (ГИС) до недавнего времени была ограничена. В последние годы авторам удалось разработать методы обработки многолистн ^і х крупно- масштабн ^і х карт губерний и территорий, и соответственно, создать комплекс информационн ^і х ресурсов, позволяющих пользователям различного уровня подготовки проводить автоматизированн ^і е крупномасштабные исследования с их использованием [1].